Marketing Platformの資料一覧

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一括DL可能資料更新日：2025/09/16	【AI×データ】富裕層・推し活など、セグメントの最新トレンドを一挙ご紹介！ Presented by 楽天グループ株式会社【楽天】「第19回メディアレーダーWEEK 2025 秋」の投影資料を公開致します。動画もメディアレーダー内に別途公開しております。合わせて是非ご覧ください。 ------------------------- ■セミナータイトル：【楽天流究極のデータ戦略】～顕在層＆潜在層を逃さない未開拓市場を制するセグメント作成のコツとは～「使えるデータの幅や規模感がイメージできない…」「ターゲティングしてもリーチボリュームが減ってしまう…」「もっと違うアプローチ方法を模索したい…」貴社が抱えるその疑問、本セミナーで「これだ！」という答えを見つけてください。楽天グループ株式会社は、1億以上（※）の楽天会員とそのユーザーIDに基づくデータを蓄積しています。楽天が提供するマーケティングソリューション「Rakuten Marketing Platform」は、「楽天市場」「楽天カード」といった「楽天エコシステム（経済圏）」内のデータに加え、外部パートナーからの連携データを活用し、広告主のマーケティング活動を最大限に支援することが可能です。本セミナーでは、膨大なデータから顕在層と潜在層を的確にセグメントし、無駄のないリーチで広告効果を最大化する手法やセグメント例を一挙に公開し、広告効果を劇的に高めるデータの活用法をご紹介します。費用対効果を改善したいマーケター・広告ご担当者様必見です。 ※2025年6月末時点 ------------------------- >>資料の詳細を見る【楽天】第19回メディアレーダーWEEK 2025 秋投影資料.pdf 資料ダウンロード（無料）
資料更新日：2025/04/16	『40媒体』の広告レポートを一括自動化(DSP・アフィリエイト・SNS広告等) Presented by アジト株式会社 Databeatは、データ・ドリブン・マーケティングの実現に向けて課題であった、データの抽出・更新・集計・可視化を自動化するMarketing Data Platformです。マーケター自らが、見たい時に見たいデータを可視化・分析することができます。 ▼サービスの特徴・データを常に最新の状態で保持・収集したデータは整形した状態で蓄積・必要な場所に必要なデータを出力・データ出力に必要なカスタムSQLをGUIで自動生成・静的レポートだけではない、動的なレポート、アドホック分析が可能・広告データとアクセス解析データを統合・データウェアハウスによるデータ活用の柔軟性と拡張性を保持 ▼導入事例・事例1：Google データポータル、Tableauと連携し、MI（マーケティングインテリジェンス）ツールとしてデータの可視化、分析に活用。・事例2：Google スプレッドシートにデータを出力し、日々の広告進捗管理として活用。・事例3：Google アナリティクスに広告データを自動インポートし、Google アナリティクスベースでの広告の効果検証を実現。・事例4：全社の広告売上や利益のデータをダッシュボード化し、社内共有に活用。・事例5：定型レポートやカスタマイズレポートをExcelに出力し、レポート作成の自動化を実現。 >>資料の詳細を見る Databeat_商品概要資料_2025.pdf 資料ダウンロード（無料）
資料更新日：2025/09/25	【楽天】時代の新潮流「ファクトデータ×AI活用」とWEB広告の今後を解説！ Presented by 楽天グループ株式会社 Cookieレス時代のWEB広告とその先を見据えて「ファクトデータ×AI」で成果を出す、新時代のWEB広告いま、WEB広告の前提が静かに崩れ始めているこれまで当たり前に行われてきた「ターゲティング」や「効果測定」が、いま、大きな転換点を迎えています。背景にあるのは、"サードパーティCookieの利用制限"という世界的な流れ。AppleのITP ※ やGoogleChromeの仕様変更を皮切りに、個人のプライバシーを保護する動きが加速し、Cookieに依存した従来のWeb広告は今後ますます制約を受けることが予想されます。そんな時代に求められるのは Cookieに頼らないファクトデータ、例えば「実際に購入した人」「サービスを利用した人」「行動を起こした人」といったデータを起点に、 AIを組み合わせて最適なターゲティングと効果改善を行うこと。それが「Cookieレス時代における、新しい広告の勝ち筋です。ホワイトペーパーでは、Ｗeb広告に対する構造的リスクを整理しながら、これからの時代に求められるフアクトデータ活用の意義と、その実践方法を解説します。 ※Intelligent Tracking Prevention の略。 Apple が提供する Safariプラウザにおいて Cookie を規制し、トラッキング（追跡）を防止する機能のこと ―-----------―----------- ■INDEX 01 現実になりつつある「従来型ターゲティング広告」の終焉 02 Cookie規制がBtoCマーケターに与える影響 03 知っておきたいファクトデータの重要性 04 時代の新潮流「ファクトデータ×AI活用」 05 「ファクトデータ×AI活用」が広告成果を生む理由 06 「ファクトデータ×AI活用」の成功事例紹介 07 Rakuten Marketing Platformによる"真のファクトデータ活用"とAI戦略 ―-----------―----------- >>資料の詳細を見る【楽天】「ファクトデータ×AI」で成果を出す、新時代のWEB広告資料ダウンロード（無料）

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資料更新日：2025/09/16

【AI×データ】富裕層・推し活など、セグメントの最新トレンドを一挙ご紹介！

Presented by 楽天グループ株式会社

【楽天】「第19回メディアレーダーWEEK 2025 秋」の投影資料を公開致します。動画もメディアレーダー内に別途公開しております。合わせて是非ご覧ください。

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■セミナータイトル：【楽天流究極のデータ戦略】～顕在層＆潜在層を逃さない未開拓市場を制するセグメント作成のコツとは～

「使えるデータの幅や規模感がイメージできない…」

「ターゲティングしてもリーチボリュームが減ってしまう…」

「もっと違うアプローチ方法を模索したい…」

貴社が抱えるその疑問、本セミナーで「これだ！」という答えを見つけてください。

楽天グループ株式会社は、1億以上（※）の楽天会員とそのユーザーIDに基づくデータを蓄積しています。楽天が提供するマーケティングソリューション「Rakuten Marketing Platform」は、「楽天市場」「楽天カード」といった「楽天エコシステム（経済圏）」内のデータに加え、外部パートナーからの連携データを活用し、広告主のマーケティング活動を最大限に支援することが可能です。

本セミナーでは、膨大なデータから顕在層と潜在層を的確にセグメントし、無駄のないリーチで広告効果を最大化する手法やセグメント例を一挙に公開し、広告効果を劇的に高めるデータの活用法をご紹介します。

費用対効果を改善したいマーケター・広告ご担当者様必見です。

※2025年6月末時点

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資料更新日：2025/04/16

『40媒体』の広告レポートを一括自動化(DSP・アフィリエイト・SNS広告等)

Presented by アジト株式会社

Databeatは、データ・ドリブン・マーケティングの実現に向けて課題であった、データの抽出・更新・集計・可視化を自動化するMarketing Data Platformです。マーケター自らが、見たい時に見たいデータを可視化・分析することができます。

▼サービスの特徴
・データを常に最新の状態で保持
・収集したデータは整形した状態で蓄積
・必要な場所に必要なデータを出力
・データ出力に必要なカスタムSQLをGUIで自動生成
・静的レポートだけではない、動的なレポート、アドホック分析が可能
・広告データとアクセス解析データを統合
・データウェアハウスによるデータ活用の柔軟性と拡張性を保持

▼導入事例
・事例1：Google データポータル、Tableauと連携し、MI（マーケティングインテリジェンス）ツールとしてデータの可視化、分析に活用。
・事例2：Google スプレッドシートにデータを出力し、日々の広告進捗管理として活用。
・事例3：Google アナリティクスに広告データを自動インポートし、Google アナリティクスベースでの広告の効果検証を実現。
・事例4：全社の広告売上や利益のデータをダッシュボード化し、社内共有に活用。
・事例5：定型レポートやカスタマイズレポートをExcelに出力し、レポート作成の自動化を実現。

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資料更新日：2025/09/25

【楽天】時代の新潮流「ファクトデータ×AI活用」とWEB広告の今後を解説！

Presented by 楽天グループ株式会社

Cookieレス時代のWEB広告とその先を見据えて
「ファクトデータ×AI」で成果を出す、新時代のWEB広告

いま、WEB広告の前提が静かに崩れ始めている

これまで当たり前に行われてきた「ターゲティング」や「効果測定」が、いま、大きな転換点を迎えています。

背景にあるのは、"サードパーティCookieの利用制限"という世界的な流れ。AppleのITP ※ やGoogleChromeの仕様変更を皮切りに、個人のプライバシーを保護する動きが加速し、Cookieに依存した従来のWeb広告は今後ますます制約を受けることが予想されます。

そんな時代に求められるのは Cookieに頼らないファクトデータ、例えば「実際に購入した人」「サービスを利用した人」「行動を起こした人」といったデータを起点に、
AIを組み合わせて最適なターゲティングと効果改善を行うこと。

それが「Cookieレス時代における、新しい広告の勝ち筋です。ホワイトペーパーでは、Ｗeb広告に対する構造的リスクを整理しながら、これからの時代に求められるフアクトデータ活用の意義と、その実践方法を解説します。

※Intelligent Tracking Prevention の略。 Apple が提供する Safariプラウザにおいて Cookie を規制し、トラッキング（追跡）を防止する機能のこと

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■INDEX
01 現実になりつつある「従来型ターゲティング広告」の終焉
02 Cookie規制がBtoCマーケターに与える影響
03 知っておきたいファクトデータの重要性
04 時代の新潮流「ファクトデータ×AI活用」
05 「ファクトデータ×AI活用」が広告成果を生む理由
06 「ファクトデータ×AI活用」の成功事例紹介
07 Rakuten Marketing Platformによる"真のファクトデータ活用"とAI戦略
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